内容提要

●  通过利用 Cadence AI 驱动云端数字全流程，Imagination成功将其最新 5nm 节点的漏电功耗降低 20%，将总功耗降低 6%，同时改善了面积和性能

●  Imagination 利用 Cadence Cerebrus 生成式 AI 技术自动优化其最新的 5nm GPU 设计

●  软件即服务 (SaaS) 模型提供了一种经济实惠且快速的方式，用于访问大规模并行化计算和软件许可容量，从而缩短周转时间

中国，上海—楷登电子（美国 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布，Imagination Technologies 成功使用 AI 驱动的 Cadence®Cerebrus™Intelligent Chip Explorer和完整的RTL-to-GDS 数字全流程，加速交付其最新的低功耗 5nm GPU。在 Cadence OnCloud 平台上利用 Cadence Cerebrus 生成式 AI 功能（该平台支持随用随付灵活模式且扩展性很强），Imagination 自动将漏电功耗降低 20%，总功耗降低 6%，同时改善了面积和性能。

以 SaaS 模型的方式使用 AI 驱动的 Cadence Cerebrus 工具，为 Imagination 设计团队带来了以下好处：

●  提高了团队工作效率，帮助团队更快实现功率、性能和面积(PPA) 目标并加速流片

●  能够快速启动EDA工具进行优化，即时使用，多云技术嵌入SaaS 模型使其更安全更兼容

●  SaaS 业务模型按使用付费，经济实惠，可提供庞大的计算和软件许可容量，满足AI驱动的高峰需求

●  节省成本，没有额外的资本支出或IT费用

●  Imagination 和Cadence 客户可使用经过预先训练的 Cadence Cerebrus AI 模型，轻松开启设计项目

“我们的低功耗 5nm GPU 交付工期十分紧张，AI 驱动的 Cadence Cerebrus 工具采用 SaaS 服务模型，让我们可以在 AWS 上快速访问量身定制的 Cadence 托管云环境，与在本地部署硬件和进行 IT 设置相比，采用新模型无需任何资本开支，也无需长时间等待，”Imagination Technologies 首席工程创新技术官Tim Mamtora 说道，“有了 Cadence Cerebrus 和完整的数字全流程这对强大组合，我们的团队能够自动执行之前需要手动完成的任务，这帮助我们节省了时间，并且能顺利达成 PPA 目标。”

“AI 驱动的 Cadence Cerebrus 和更广泛的 Cadence 数字全流程专门面向 Imagination 低功耗 5nm GPU 这类复杂的新一代设计，”Cadence 数字和签核事业部 AI 研发全球副总裁 Venkat Thanvantri 博士表示，“在此次与 Imagination 的合作中，他们成功利用AI 驱动的自动化功能以及我们灵活的 SaaS 模型，显著改善了 PPA 结果，能够更快地交付高质量的GPU 设计。”

Cadence Cerebrus Intelligent Chip Explorer 和更广泛的数字全流程有助于优化 PPA，加快周转时间，它们支持 Cadence 的智能系统设计 (Intelligent System Design™) 战略，旨在实现系统级芯片 (SoC) 的卓越设计。要详细了解 Cadence Cerebrus 以及可用的 SaaS 模型，请访问http://www.cadence.com/go/cerebrusbcpr。